활성화함수1 퍼셉트론 퍼셉트론 - 로젠블라트가 제안한 단일 신경망 구조의 인공신경망 - 생물학적 신경망과 유사점을 가짐 - 다수의 입력을 받아서 하나의 신호를 출력 - 입력 값들은 각 입력마다 다른 가중치(weight)를 각각 곱한 뒤 바이어스 값과 더함 - 더해진 총합은 활성화 함수(Activation Function)에 적용 활성화 수준 계산 - 활성화된 값은 출력값으로 연결 인공신경망을 학습시킨다는 것은 입력 값에 곱해지는 가중치를 반복적으로 조정하여 학습한다는 것 가중치는 입력 값과 목표 값이 주어지면 목표 값을 만족시키기 위한 학습 과정에서 결정 y = activationfunction(X × W + b) 활성화 함수 - 임계치 값에 따른 활성화를 결정 계단함수(step function) : 입력이 0 이상일 경우 .. 2022. 2. 12. 이전 1 다음
